コースバンドル ・ 先行案内
AIコンテンツマシーン 3コースバンドル。
入門・初級・中級の3コースをまとめて。TIGERメソッドから量産、SEO構造の構築まで、 モデルが交代しても陳腐化しない6つの原則で段階的に習得できます。
- コース
- 3
- レッスン
- 60
- 価格
- 準備中
複数ジャンル・複数サイトで、AIを前提としたコンテンツ制作を繰り返し検証してきました。記事数にすると1万規模。
これだけの量を1つのフローに流し込むと、AIの「流行りの手法」がどれくらいの期間で機能しなくなるかが、嫌でも見えてきます。見えてきたのは、ほとんどの手法が半年から1年で意味を失うという事実でした。
同時に、何年にもわたって変わらず機能し続ける原則があるという事実でもありました。このコースは、その両者を切り分けて、後者だけを残した教材です。入門・初級・中級の3コースで、6つの原則を段階的に実装していきます。
制作進捗は現在約50%。完成を待たず、いま公開済みのレッスンから先行して学べます(価格は準備中)。未公開分は追加料金なしで順次解放します(上級コースは対象外)。

陳腐化しない、6つの原則。
半年から1年で価値を失う手法は外し、何年も変わらず機能した原則だけを残しました。 このバンドルは、その6原則を3コースで段階的に実装します。
読者と検索意図の設計
AIが書こうが人が書こうが、読む相手は人間です。読者がなぜ検索し、何を知りたがっているかを設計できれば、モデルが交代しても成果を保てます。検証したどのジャンルでも例外はありませんでした。
AIと人間の役割分担
AIに全部任せたサイトは例外なく品質が崩れ、人間が書きすぎたサイトは量で負けました。AIが量と構造を担い、人間が経験と判断を加える役割分担だけが、長期的に再現できました。
コンテキスト設計
同じモデル・同じトピックでも、渡すコンテキストの設計で出力の質は大きく変わります。モデルの癖ではなく、渡すべき情報の構造こそが結果を決める。複数モデルでの並行検証でも確認されました。
一次情報と独自データ
AIで量産されたコンテンツが増えるほど、一次情報と独自データを持つコンテンツの相対的な価値が上がります。検索結果でも、SNSの反応でも、同じ傾向が繰り返し確認されます。
自動化フローの構造
ツールを入れ替えても、フロー全体の設計が残っていれば移行コストは小さく済みます。逆にツール依存で組んだフローは、仕様変更のたびに作り直しが必要になりました。
複数チャネルへの分散
1つのチャネルに依存したサイトはアルゴリズム変動で大きく沈みました。SEO・SNS・メルマガ・PDF・動画を並行で回していたサイトは、どこかが沈んでも他で補えました。
品質 → 速度 → SEO構造。3ステップの変化。
3コースは順番に積み上げる設計です。各ステップでどこが変わるかを、受講前・受講後で示します。
AIコンテンツマシーン 入門
1記事を約30分で完成させる型を習得する
ChatGPT / Gemini / Claude などのチャット画面で操作(プログラミング不要)
最初のつまずきは「品質が不安定」「1記事に2〜3時間」の2点。原因はプロンプトではなく設計です。
TIGERメソッド(Theme・Ideal Reader・Guide・Evidence・Refine)で、読者設計・役割分担・コンテキスト設計の3原則を記事1本の中に落とし込みます。
チャット画面のまま1記事を約30分で完成させる型を身につけます。

Before
- 1記事に2〜3時間かかり、やり直しの連続になっている
- AIが「当たり障りのない」文章しか出力してくれない
- 品質チェックの基準がなく、公開可否が毎回の勘頼み
After
- 設計15分・生成5分・仕上げ10分=約30分で1記事が完成する
- 自分の声と読者の文脈が乗った具体的な記事が書ける
- 品質チェック5項目で毎回安定した品質が再現できる
AIコンテンツマシーン 初級
10記事を約3時間で一括生成する量産体制を構築する
AIコーディングツール(Claude Code または Cursor等)に実行環境を移行
1記事30分ができても、10記事ならチャット画面で5時間。次に立ちはだかるのは速度の壁です。
実行環境をAIコーディングツール(Claude Code / Cursor等)に切り替え、commonフォルダで読者像・口調を永続化。
コンテキストを使い回す設計と自動化フローの構造化を組み合わせ、10記事を約3時間で一括生成できる体制を作ります。

Before
- 1記事ずつチャットに指示を打ち込む手間がある
- 10記事作るのに5時間以上かかっている
- 読者像・口調・サイト概要を毎回ゼロから手入力している
After
- 10記事を設計1時間+生成・チェック2時間=約3時間で完成できる
- commonフォルダ(読者像・口調・サイト概要)で毎回の入力がゼロになる
- 品質チェックまでAIが自動実行し、修正指示まで一括で回せる
AIコンテンツマシーン 中級
検索流入が伸びるサイト構造を設計・構築する
Claude Code + FirecrawlMCP(検索上位分析)+ GA4 / Google Search Console 連携
量産できても、記事同士につながりがなければ検索流入は増えません。次の壁は構造です。
読者と検索意図の設計をサイト全体に拡張したトピッククラスターを組み、FirecrawlMCPで検索上位10記事の実測データから検索意図を抽出。
一次情報・フロー自動化・複数チャネル分散までを統合し、GA4・GSC・クロールの3データからワンコマンドで改善提案まで出せる仕組みを構築します。

Before
- 記事を10本以上公開しても検索流入がほぼゼロのまま
- 記事間につながりがなく、Googleに専門性が伝わらない
- 改善の打ち手が「なんとなくリライト」で根拠がない
After
- トピッククラスター構造でサイト全体の専門性を設計・構築できる
- 検索意図を反映したContentBriefでSEO適合率の高い記事が書ける
- データ統合→改善分類→提案生成をワンコマンドで自動実行できる
カリキュラム(全60レッスン)。
3コース・全モジュールの構成です。
- Module 1|AIライティングの大前提(設計済み指示とTIGER概要)
- Module 2|TIGERメソッド実践(Theme・Ideal Reader・Guide・Evidence・Refine)
- Module 3|仕上げと品質管理(ハルシネーション対策・セルフレビュー)
- ボーナス|TIGERチートシート・ワークシート・ジャンル別プロンプト集
- Module 1|TIGERおさらい&AIコーディングツール入門(Git基本操作含む)
- Module 2|commonフォルダ設計(overview.md・target-reader.md・voice-and-style.md)
- Module 3|記事アイデア20個生成→10個選定→ContentBrief一括作成
- Module 4|10記事を一括生成&品質チェックを自動化
- Module 5|2回目以降の量産フロー&改善サイクルの確立
- テンプレート一式|AGENTS.md・ContentBrief・ワークフローチェックリスト
- Module 1|なぜ記事を増やしても伸びないのか(トピッククラスター概念)
- Module 2|キーワードCSV取得→意味的クラスタリング→フォルダ&ContentBrief一括生成
- Module 3|FirecrawlMCPで検索上位10記事を一括スクレイピング&検索意図5軸分析
- Module 4|ピラーページ+10クラスター記事を一括生成&内部リンク設計
- Module 5|複数トピッククラスター運用とトピック間リンク戦略
- Module 6|サイトクロール・GA4・Google Search Console の3データ統合
- Module 7|改善カテゴリ自動分類&ワンコマンド改善提案(内部リンク修正含む)
- テンプレート一式|AGENTS.md・ContentBrief・Firecrawlセットアップガイド等
受講プラン。
入門・初級・中級の3コース全アクセス(合計60レッスン)を1つにまとめたバンドルです。価格は準備中です。先行案内をご希望の方は下記からお申し込みください。
3コースバンドル(標準)
入門・初級・中級の3コース全アクセス(合計60レッスン)。
準備中
税込・買い切り
- AIコンテンツマシーン入門(16レッスン)
- AIコンテンツマシーン初級(17レッスン)
- AIコンテンツマシーン中級(27レッスン)
- 全テンプレート一式(TIGERワークシート・AGENTS.md・ContentBrief等)
- 3コース内の未公開レッスン公開時も追加料金なし(上級コースは対象外)
検証サイトの推移。
このバンドルの原則は、複数ジャンル・複数サイト・1万記事規模の検証から抽出しています。




このコースが意図的に外したもの。
検証の結果、次の種類の情報は意図的にコースから外してあります。
- 特定AIツールの操作画面の詳細な解説
- 特定モデル専用の最適プロンプト集
- 特定バージョンでしか使えない裏技
どれも半年から1年で価値を失うことが、実測で確認されたからです。教材の中核に置いてしまうと、受講者にとって速やかに損失になります。
代わりに6つの原則だけで構成してあります。新しいモデルが登場しても、差し込むツールを入れ替えるだけで対応できます。
このバンドルに含まれるもの。
- 入門・初級・中級 3コース全レッスン(合計60レッスン)
- 全テンプレート一式(TIGERワークシート・AGENTS.md・ContentBrief・トピッククラスターマッピング等)
- 公開済みレッスンへ即時アクセス、未公開レッスンは順次解放・追加料金なし
- ChatGPT / Gemini / Claude / Claude Code / Cursor等 に対応
- プログラミング・Git 未経験でも受講可能(初級でGit初歩から解説)
先行案内のポイント
- 制作進捗約50%のいまが先行案内のタイミング。価格は準備中です
- 今すぐ公開済みレッスンで学習を開始できる
- 入門・初級・中級 3コース内の追加コンテンツが公開されても、追加料金は一切かからない(上級コースは対象外)
- モデルが交代しても陳腐化しない、6つの原則だけで構成
- ツール非依存の設計。新モデル登場時も差し込むツールを入れ替えるだけで対応できる
お申し込みの流れ。
お問い合わせ・先行案内フォームから申し込む
案内に沿ってお支払い(価格は準備中)
公開済みレッスンへ即時アクセス
3コース内の追加コンテンツ公開のたびにメールでお知らせ
よくある質問。
入門・初級・中級のレベル感を教えてください
入門はTIGERメソッドで1記事を約30分で完成させる型を習得するコースです(チャットUIで操作)。
初級はAIコーディングツール(Claude Code / Cursor等)に環境を移し、10記事を約3時間で一括生成できる量産体制を構築します。
中級はトピッククラスター設計+FirecrawlMCPで検索流入が伸びるサイト構造を設計・構築します。
3コースは順番に受講することで「品質→速度→SEO構造」の3段階を体系的に習得できます。
各コースで使うツールは何ですか?
入門はChatGPT・Gemini・Claudeのいずれか(チャット画面)。初級はClaude ProまたはCursor(AIコーディングツール)。中級はClaude Code+FirecrawlMCP+GA4/Google Search Console連携です。
最新のAIモデルが登場しても内容は通用しますか?
はい。このコースは6つの原則(読者と検索意図の設計・AIと人間の役割分担・コンテキスト設計・一次情報と独自データ・自動化フローの構造・複数チャネルへの分散)で構成しており、特定モデルに依存する内容は意図的に外してあります。
モデルが交代しても、差し込むツールを入れ替えるだけで対応できます。
特定のAIツールがなくなっても大丈夫ですか?
はい。各コースで使うツールの操作解説は含まれていますが、教材の中核はツール非依存の設計です。
使っているツールが仕様変更・廃止になっても、全体の設計が残っていれば代替ツールへの移行コストは小さく済みます。複数サイト・1万記事規模での検証で繰り返し確認された構造です。
プログラミング未経験でも大丈夫ですか?
はい、問題ありません。入門はチャットUIのみ使用します。
初級ではGitのinit・add・commitの3操作とAIコーディングツールの基本を最初から丁寧に解説します。プログラムを「書く」作業は一切ありません。
AIツールの有料契約は必要ですか?
入門はChatGPT・Gemini・Claudeの無料プランでも開始できます(有料プラン推奨)。初級からはClaude ProまたはCursorを使用します。中級はClaude Code+FirecrawlMCPが必要です。
必要なツールと費用感はコース内で解説しています。
なぜ今が申し込みのタイミングですか?
コース全体の制作進捗が約50%だからです。完成を待たず、先行して学習を始めたい方向けに先行案内をご用意しています。
価格は準備中です。確定次第このページと先行案内でお知らせします。
購入後すぐに受講できますか?
はい。現時点で公開されているレッスンには即時アクセスいただけます。
入門・初級・中級 3コース内の未公開分は制作完了次第、追加料金なしで順次アクセスを開放し、メールでお知らせします。
追加料金はかかりますか?
いいえ。先行案内の価格でお申し込みいただければ、入門・初級・中級の3コース全コンテンツ(未公開分含む)に追加料金なしでアクセスいただけます。
上級コースは含まれますか?
いいえ、上級コース(グループ制・詳細未定)は含まれません。入門・初級・中級の3コースが対象です。
どんな方に向いていますか?
「AIで記事を書いているが品質・速度に課題がある」「コンテンツを量産したい」「検索流入を本格的に伸ばしたい」方に向いています。
TIGERメソッドの基礎から、AIコーディングツールによる量産体制、トピッククラスター設計によるSEO構造構築まで、一気通貫で習得できます。プログラミング知識は不要です。
